Declaração de segurança 1. Segurança do usuário (a) O DataCracker exige que os usuários criem um nome de usuário e uma senha únicos que devem ser inseridos sempre que um usuário faça logon. (B) Um cookie de sessão é usado para registrar informações de autenticação criptografadas. O cookie não inclui nem o nome de usuário nem a senha do usuário. É usado somente para a duração de uma sessão específica. (C) A tecnologia Secure Sockets Layer (SSL) protege as informações do usuário e os dados carregados. Isso usa tanto a autenticação do servidor como a criptografia de dados, garantindo que os dados do usuário sejam seguros, seguros e disponíveis somente para pessoas autorizadas. (D) As senhas e as informações do cartão de crédito são sempre enviadas através de conexões SSL criptografadas seguras de 128 bits. (E) Nossos procedimentos para gerenciar pagamentos e informações da conta são compatíveis com PCI-DSS. (F) As informações do cartão de crédito não são processadas, armazenadas ou transmitidas nos servidores DataCracker. É processado diretamente por processadores de pagamento de terceiros compatíveis com PCI-DSS. 2. Segurança física, de rede e de armazenamento O DataCracker é executado em centros de dados gerenciados e operados pela Microsoft Global Foundation Services (GFS). Esses centros de dados geograficamente dispersos cumprem os principais padrões da indústria, como ISOIEC 27001: 2005, para segurança e confiabilidade. Mais informações estão disponíveis na Microsoft. 3. O código do software está escrito em C, ASP. NET 4.0, executado no Windows Server 2012 e no Microsoft SQL Azure. Os últimos patches são aplicados automaticamente a todos os nossos sistemas operacionais e arquivos de aplicativos. 4. O que fazemos se houver uma violação de segurança Tentativa de notificação eletrônica aos usuários. Revise nossas políticas e procedimentos. Última modificação: 5 de outubro de 2016 O site não está operacional sem JavaScript. Verifique as configurações do seu navegador e recarregue a página. Interface de interface e fluxo de trabalho. Funciona em seu navegador. Crie tabelas, quadros cruzados, gráficos de colunas, gráficos de barras, gráficos de torta, gráficos de barras de barras, gráficos de linhas, gráficos de cobras, gráficos de pontos, gráficos de barras de colunas empilhadas, gráficos de barras de colunas empilhadas com negativos, gráficos de mosaicos, gráficos de tendências, gráficos de dispersão, gráficos de bolhas, Gráficos e histogramas de dispersão quantificados. Crie uma nuvem de palavras para visualizar texto aberto. Modifique a nuvem de palavras interativas - combine, divida, renomeie ou esconda palavras. Alternar entre a visualização de dados como porcentagens, médias e estruturas multi-variáveis (grades). Limpe os dados da pesquisa desordenada por respostas de recodificação. Resultados interessantes destacados automaticamente (teste de significância) Os resultados interessantes são destacados com setas e cores. Estes são determinados por testes estatísticos de significância. Você pode ajustar o nível de confiança e se deseja mostrar setas e usar cores. Embora o DataCracker inclua uma ferramenta de ajuda baseada em contexto e uma base de conhecimento, ainda estamos aqui para responder perguntas mais complexas por e-mail. Use modelos para formatar automaticamente seus gráficos Depois de formatar um gráfico exatamente como você gosta, você pode salvá-lo como um modelo e aplicar a mesma formatação para outros gráficos. Use slides mestres para colocar automaticamente os seus slides e controlar a formatação de texto padrão. Lance seus slides e formateie o texto uma vez para que ele atualize automaticamente todos os seus slides. Adicione cabeçalhos, rodapés e imagens de plano de fundo a cada slide de uma só vez. Os slides mestres o economizam muito tempo. Modelagem preditiva (regra de decisão de regressão não paramétrica) Uma árvore preditiva, ou árvore de decisão, é um modelo visual que mostra como alguns dados de entrada predizem o valor dos dados de destino. Por exemplo, uma árvore preditiva pode mostrar que idade e gênero podem prever o valor dos dados de atitude. Uma série de gráficos será exibida em um formato de árvore, mostrando como os valores do gráfico (os dados de destino) mudam de acordo com os dados de entrada. Crie segmentos usando análise de classe latente, uma técnica estatística para agrupar observações semelhantes. Por exemplo, isso pode ajudá-lo a descobrir segmentos de atitude ou segmentos de mercado. Uma série de gráficos serão exibidos, mostrando os resultados de todos os entrevistados e, em seguida, os resultados de cada grupo lado a lado. O suporte ao cliente foi projetado para ajudá-lo a usar o DataCracker. Se você precisar de suporte para descobrir o que seus dados significa, ou para entender como interpretar a análise estatística, você pode contratar um consultor com uma reunião na web a 25 por 10 minutos. Requisitos: (a) os dados da pesquisa carregados como um relatório inicial do DataCracker (b) O software GoToMeeting instalado a tela do seu computador será apresentado durante a reunião, com o nosso consultor dirigindo seu computador para mostrar como alcançar os resultados desejados (c) somente disponível No plano básico ou superior. O site não está operacional sem JavaScript. Verifique as configurações do seu navegador e recarregue a página.
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